前兩天有用英文寫一篇帖子,介紹我認為的GMX現存的一些問題,但那是基于量化交易的角度來看.這兩天又想了下,其實GMX的經濟模型非常有意思,而基于這個經濟模型,也給她帶來了一些,不同于基于訂單譜的交易市場的優勢。
先簡單回顧下我認為的GMX在交易層面需要改進的地方:1.手續費太高.2.只能以固定價格入場,有點像市價單.3.實際成交價格取決于最終的鏈上成交價,和你交易時顯示的價格會有價差.4.不是基于Order-Book,價格由預言機提供。
CoinShares推出Twitter機器人來評估NFT的價值:金色財經報道,區加密資產管理公司CoinShares推出了一個Twitter機器人來評估NFT的價值。該機器人將跟蹤NFT的炒作和稀有性,以判斷其公允價值。Twitter 用戶現在可以使用 NFT 的 OpenSea 鏈接和主題標簽 CoinShares 的鏈接向該機器人發送推文。然后,機器人會在一分鐘內回復公平價格。?
該公司指出,為 NFT 定價可能很困難,因為某些屬性很容易量化,而另一些屬性可能更抽象。盡管如此,它還是確定了諸如炒作、稀有性、對獨家社區、 內容和產品的訪問權限以及交易量和歷史等因素。?[2022/10/14 14:27:13]
從現有的套利策略和量化策略來看,沒有訂單譜,意味著許多量化基金和做市商團隊沒有辦法在這個市場穩定盈利,從而給市場的流動性帶來很大的影響。
安全團隊:Voltz Labs的Discord服務器遭黑客入侵并發布釣魚鏈接:6月29日消息,安全團隊CertiK今日發推文稱,非托管自動化做市商Voltz Labs的Discord服務器已被入侵,其官方Discord的公告頻道中發布了釣魚鏈接,所有其他頻道已關閉觀看。
此前消息,Voltz Labs于去年12月完成Framework Ventures領投的600萬美元種子輪融資。[2022/6/29 1:38:19]
但是GMX的經濟模型真的很牛X我認為在經濟模型層面,可以算得上是AAVE之后,我覺得DEFI領域最大的創新了,理由如下:
INX任命Galaxy Digital前財務總監Renata Szkoda為CFO:5月18日消息,加密貨幣交易所運營商INX任命Renata Szkoda為首席財務官(CFO)。
據悉,Renata Szkoda此前擔任金融服務和投資管理公司Galaxy Digital的財務總監。她還共同創立全球數字資產和加密貨幣協會(Global Digital Asset and Cryptocurrency Association),后者是全球加密行業自律協會。(CoinDesk)[2022/5/18 3:25:52]
1)GMX將三成的手續費作為GMXholder的營收,而esGMX,multiplepoints和GLP的設計,則有點借鑒Curve那一套,希望構建一個細水長流的經濟激勵模式。
2)GMX將整個Arbitrum鏈上的AMM流動性作為GMX交易的對手盤。這個模式太棒了,對于交易用戶,AMM,整個市場都能帶來好處。
2.1)對用戶來說,因為使用到了整個鏈上AMM的流動性,所以哪怕是在進行一些大額的單筆交易,也可以是以固定的價格一次成交.這和AMM的原理有關,相比訂單譜,如果要處理非常大的一筆交易,是很難有非常深的訂單池可以一次處理完,而且一定是沒法以固定的價格購買頭寸。
2.2)對鏈上AMM來說,GMX的交易訂單帶來了非常多的交易需求,從而帶來更多的手續費,給LP帶來更大的收益,進而提高TVL.。這對于整個Arbitrum鏈的Defi項目都有好處.我想這也是為什么好像沒啥生態的Arbi能在TVL上排進前五,甚至超過Polygon。
3)最牛的一點是對于整個市場的影響,GMX最大杠桿是50x,也就是說今天你有1萬美金,你可以去市場以固定價格,買入或賣出50萬美金的頭寸,而這個頭寸,是現貨!對,是現貨!這點太恐怖了,也是最有創新性的一點.鏈上50倍現貨杠杠,這對于市場的直接影響,比合約構建出來的海量交易,要強得多!
2.4)事實上AAVE這類的借貸平臺也可以去做現貨杠杠做空或做多,單操作相對繁瑣,而且杠杠上限比較低。舉個例子,75%的保證金率,循環借貸10次,理想情況下,杠杠倍數能到2.83.這和一鍵50x比起來,是天壤之別。
2.5)另外對于普通用戶來說,鏈上”現貨”杠杠交易,可以避免發生在cex里,合約被”數據插針”的情況,這個不展開說了…
總結:GMX在交易體驗上面,還需要做一些優化和迭代去吸引職業交易員和做市商團隊,但是經濟模型很強,交易模式有非常大的創新,鏈上高倍現貨杠杠交易,有可能會成為未來Crypto交易的主流.依靠鏈上AMM的流動性作為對手盤,對整個Arbidefi生態帶來了非常積極的影響。
注:頂級投資機構a16z剛剛發布了一份綜合關注清單,列出了科技建設者在未來一年可能要解決的“大想法”,這份清單涵蓋了消費科技、游戲、AI、crypto等多個領域.
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