COI:DAOrayaki｜AIGC時代：Zk-IMG輔助媒體辨別虛假信息_Bitcoin CZ

我們所處的互聯網世界是在沒有任何真正集成數字簽名和驗證事物是否真實的情況下發展起來。這也是我們被網絡釣魚仍然攻擊的核心原因——我們的電子郵件中很少有人能夠真正驗證發件人是否真的是它所要找的人。

最令人擔憂的趨勢之一是深度造假的使用，其中圖像和視頻被修改以改變視頻中的主題。這可以在戰爭時期使用，可以向士兵發送他們的領導人告訴他們放下武器的視頻。

Kang,D.在其論文中提出了一種使用zk-Snarks的方法，在不實際泄露原始圖像的情況下證明圖像和任何編輯的確定性。現有的零知識證明方法需要披露原始圖像或中間圖像，這可能會泄露信息。通過zk-Snarks方法作者還擴展了現有研究以支持高清圖像并消除了對可信第三方的需求。

ApeCoin發起新提案AIP-242擬創建“財務工作組”:金色財經報道，據Snapshot信息顯示，ApeCoin社區已發起新提案AIP-242，該提案的目標是建立ApeCoin DAO“財務工作組（Treasury Working Group）”，該工作組的主要任務包括：

1、探索使ApeCoin DAO能夠維持運營和計劃的法律和治理結構

2、研究并實施風險評估和管理框架

3、研究和實施監測框架以提高社區透明度

4、向ApeCoin基金會請求撥款以及如何在鏈上部署撥款資金。

AIP-242將于8月3日結束投票，如果該提案獲得通過，Ape委員會將按照選舉流程選擇三名理事負責財務工作組工作。[2023/7/30 16:07:09]

該論文提供了一個簡單的深度偽造圖像示例：

YGG：區塊鏈游戲行業需要本地化策略吸引Web3游戲玩家:9月20日消息，去中心化游戲公會Yield Guild Games（YGG）生態系統開發負責人Andy Chou在2022年東京游戲展上表示，基于區塊鏈的游戲行業將需要考慮本地化策略來吸引Web3游戲玩家，“每個subDAO都有不同的設置和業務伙伴關系，具體取決于它所在的國家/地區”，YGG將通過subDAO擴展到全球。

此前，YGG Japan宣布與IVC和web3技術公司KryptoGO合作開發專門針對區塊鏈游戲玩家的錢包，旨在為用戶創建一個簡化的界面，以訪問區塊鏈游戲并進行游戲資產托管。（Cointelegraph）[2022/9/20 7:08:06]

圖1：DeepFake示例

數據：持有100枚以上ETH的地址數量達到15個月高點:金色財經報道，據Glassnode數據，持有100枚以上ETH的地址數量達到15個月高點，數量為45,135。[2022/8/5 12:04:17]

信任基礎設施的核心部分是相機證明的使用，私鑰存儲在相機中，然后用于對圖像進行數字簽名。然后，公鑰可以驗證拍攝圖像的相機。在許多情況下，原始圖像將被修改以刪除任何敏感信息。這可能與模糊車牌號或編輯圖像中的人有關。因此，我們有一組可信的核心圖像和一個或多個轉換后的圖像。然后可以將原始圖像保密。

那么如何才能保護原始圖像的隱私，而驗證另一張圖像是修改后的版本呢？為此，zk-img對原始圖像和轉換后的圖像進行哈希處理，并使用zk-Snark來證明計算是正確的。如果原始圖像的哈希值為H_1，修改后圖像的哈希值為H_2，那么我們只釋放H_2。

因此，我們擁有原始哈希和來自已證明相機的簽名，因此這是原始圖像(H_1)的核心證明，但可以生成與編輯版本及其哈希(H_2)相關的zk-Snark。然后圖像的創建者可以證明原始圖像和修改后的圖像。如果需要，可以將H_2和zk-Snark發布到區塊鏈或受信任的時間戳系統，以證明圖像的創建時間。總體而言，研究團隊通過Halo2庫實現了zk-Snarks。

在圖2中，Bob有一個帶私鑰的相機并拍了一張照片。然后相機使用這個私鑰對照片進行簽名，以證明圖像的來源。然后有一個公鑰將驗證簽名，從而追蹤照片是他的相機拍攝的。然后他取出照片的一部分以產生新的變形圖像。這將產生一個新的哈希值(H_2)，然后可以發布轉換后的版本。他還創建了一個zk-Snark用于將原始版本轉換為轉換后的版本，并將其存儲在區塊鏈上。原始圖像永遠不會被公開，但是，如果需要，Bob可以證明原始圖像和轉換圖像之間的轉換。

圖2：zk-img的創建

就論文的結果而言，密鑰生成和證明部分的計算成本可能很高，但是，正如我們從表1中看到的那樣，驗證速度相當快，范圍從5.84毫秒到10.1毫秒不等。證明大小也相當小，從7,040字節到14,592字節不等。

表1：證明創建和驗證的結果?

結論

越來越多的新聞媒體正在使用經過驗證的相機，因為它們可以顯示圖像的原始來源。這涉及使用數字簽名和使用存儲在相機上的私鑰對圖像進行簽名。對圖像的任何修改都不會與簽名匹配。通常也需要對捕獲的圖像進行修改，例如刪除敏感信息。這就是zk-Snark證明的用武之地，它確保我們可以將修改后的圖像追溯到源圖像，而不會泄露原始圖像和哈希值。

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