WEB:Web3冷啟動：如何讓項目被更多人知道，走向市場？_web3域名后綴

背景

作為Web3項目負責增長的人，我常常聽到的一個問題是怎么冷啟動一個項目，說白了就是怎么GTM，即讓項目被更多人知道，走向市場。

相比起Web2，目前Web3沒有成體系的GTM方法論，仍處于相對盲目增長的階段，且通過Token和NFT做社區用戶預期管理的方式也和Web2的增長黑客方式不同，這讓很多Web2的市場玩法施展不開，甚至水土不服。

但兩者邏輯和流程是相似的，都需要獲客，激活，留存和推薦，其中獲客這一條在Web3就有很多通用玩法，比如AMA，Giveaway，Collab等。

IBM宣布旗下AI平臺將托管Meta大語言模型:金色財經報道，IBM(IBM.N)今日表示，將在自己的企業人工智能平臺上托管Meta Platform的人工智能語言模型Meta Llama 2。IBM的watsonx平臺可以幫助企業將人工智能整合到其工作流程中，為一些客戶提供了Meta發布的Llama 2的早期訪問權。IBM表示，Meta的開源人工智能模型發布后，還將推出更多軟件，如人工智能調整工作室、情況說明書和其他生成式人工智能模型。[2023/8/9 21:35:02]

所以基于這些通用場景，利用好Web3原生增長平臺可以大大提高早期獲客效率并減少獲客成本，同時配合好社區運營還能相對精準地留存忠誠的種子用戶，就是一個字：絕！

BTC突破22400美元 創下6月17日以來新高:BTC突破22400美元，現報22417.9美元，日內漲幅達到9.24%。創下6月17日以來新高，行情波動較大，請做好風險控制。[2022/7/8 1:59:46]

AARRR模型

而隨著各類Web3項目的增加，Web3Growth這個賽道涌現出非常多產品，逐漸細化出垂類領域，從用戶獲取、社區管理、信息提醒、獎勵分發、數據分析等多維度都有很多DApp可以使用。

Source:Twitter@Safaryclub

SBF：加密市場與股票皆因通脹而下跌，市場需要真正好的產品:6月13日消息，FTX CEO兼創始人SBF在Consensus 2022大會上發言表示，由于通脹高企導致的高利率預期引發了加密市場和股票市場的下跌。這并不一定代表加密市場進入了冬天。現在正是打造出色的產品并提升監管明確性的好時機。我們需要的是真正好的產品而不僅僅因為該產品基于加密技術。[2022/6/13 4:21:09]

和項目冷啟動相關度最高的是用戶獲取，正好最近我LoopX的項目正在經歷冷啟動這個過程，所以復盤了我如何用Web3原生增長方式實現項目從0到10k粉絲的過程，同時也希望能給別的項目方做市場的小伙伴一點啟發和幫助。

增長路徑

在過去一個半月時間內，我按照下圖順序深度使用了13個平臺，發起了多個活動并記錄了Twitter粉絲增長的數據，整體呈現階段性穩步上升的態勢，9月和10月活動較多增長較迅速，11月由于本人太佛了基本沒發任務，以合作和giveaway為主，所以增速稍稍放緩。

以太坊橋TVL跌至117.7億美元:金色財經報道，Dune Analytics數據顯示，以太坊橋當前TVL跌至117.7億美元，30日跌幅達60.4%。其中鎖倉量最高的5個橋分別是PolygonBridges（41.11億美元）、ArbitrumBridges（24.7億美元）、AvalancheBridge（21.4億美元）、NearRaibow（9.716億美元）、Fantom Anyswap Bridge（9.711億美元）。[2022/6/11 4:18:40]

在具體操作過程中，大家如果拿不準怎么安排各平臺的合作先后順序可以直接參考下圖。

這13個項目雖然各自方向不同，但功能點相似度較高，尤其是All-in-one平臺，差距并不算大，還明顯看得出各自“借鑒”的趨勢，主要拼產品迭代和BD速度，實在是卷得飛起。

為了能更好地使用各平臺，了解優劣勢，優化活動細節，我根據實操結果分析了這13個平臺的數據，在所有因素中重點對比了功能和流量兩大模塊，分別對應解決需求和提供價值兩個核心痛點，以下為各平臺介紹和對比信息：

Web3增長工具實測匯總

平臺介紹

關于這些項目的資料和文章很多，在此就簡單介紹，附上了鏈接整合，大家可以自行查看。

其實除了上述平臺Layer3，Dappback等項目也很不錯，但做活動要收費，所以不收錄在此次測評中，畢竟老白嫖怪了，我用的都是免費的工具。

其實從平臺增長的邏輯來看，Web3現階段不收費無需可才能更好鋪開B端市場。現在用戶遷移成本低，產品之間的可替代性強，誰家便宜大碗又好用就用誰，樂得看大家卷起來，也算行業良性競爭了。

實測邏輯

在展示數據之前，咱們先捋順邏輯，方法主要為控制變量+多次測試，盡量保證數據的可對比性和相對準確程度。

任務設置：各平臺任務設置相似，都是社媒關注和填寫一份產品反饋Google表單，每個平臺的表單內容一致但鏈接不同；篩選方式：根據Google表單后臺的回答內容手動篩選出真實用戶并發放獎勵；數據分析：數據以用戶錢包地址為基礎在mintkit.ai進行分析，根據NFT持有量和類別、地址余額、錢包關聯度等指標將用戶分為Bot，General，DiamondHand，BlueChip和Whale5類；多次測試：條件允許情況下同一平臺會測試多種不同功能，如Galxe，Link3，Quest3，DeNet等平臺均測試不少于2次；細分場景：比如AMA，則用同一場Space來測多平臺數據，GA同理。

流量對比

各平臺的流量差異明顯，大致可分為三個梯隊，Galxe獨一檔，因為Galxe的自然流量就能打平第二梯隊平臺，也就是Port3，Pyme，Quest3，Link3，TaskOn和Trantor，其中Quest3Banner的流量優勢很明顯；從TS的活躍度和傳播度兩個指標來看，Port3，Quest3，Link3，Crew3，TaskOn的TW運營很賣力，所以相對應的活動傳播度也比較廣（話說為什么這么多項目都叫xx3啊

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