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Scry

DDD是Scry.info項目的數字代幣符號。Scry.info是一個基于區塊鏈的量化數據提供和交易平臺，目標是提供一個智能化區塊鏈社會的數字合約引擎，讓開發者和個人都可以在里面尋找到來自體育、娛樂、交通、氣象、金融、農業、基因模型等數據源，并且鼓勵全球更多的社區開發者、跨國組織、公司和個人寫入數據源參與到區塊鏈數據節點的集群智能認證中。

項目愿景

SCRY.INFO希望提供一個智能化區塊鏈社會的數字合約引擎，讓開發者和個人都可以在里面尋找到來自體育、娛樂、交通、氣象、金融、農業、基因模型等數據源，并且鼓勵全球更多的社區開發者、跨國組織、公司和個人寫入數據源參與到區塊鏈數據節點的集群智能認證（Using AuthenticationinCertification agreement Based Swarm Intelligence）中。

應用場景

1、面向所有預測市場應用的共享真實數據服務

在當前整個區塊鏈生態中預測類應用是一個相當龐大的市場，然而很多預測類應用往往需要自行將現實數據引入區塊鏈，而且由于這些開發商開發的初衷聚焦于應用之上，所以其他應用很難共享某一個預測市場應用中引入的數據。這樣既造成了區塊鏈資源的浪費也因為某個預測應用的用戶基數過小導致表決結果真實度的不足。

Web3內容平臺Mirror推出NFT訂閱鑄造“Subscribe to Mint”功能:3月9日消息，Mirror官方宣布，該Web3內容平臺已推出訂閱鑄造“Subscribe to Mint”功能，目前已在以太坊、Optimism和Polygon鏈上部署，旨在支持創作者和藏家之間的互動，新功能將有兩個潛在用例：

1、創世Drop，Web3項目可以發布內容并與包含項目徽標或符號的收藏NFT配對，然后使用“Subscribe to Mint”通過內容更新和后續NFT投放與項目受眾互動。

2、推出可收藏NFT系列，持有者可以完成鑄造NFT并鼓勵新用戶注冊成為訂閱者以參與未來NFT投放。

據悉，“Subscribe to Mint”功能對創作者是完全免費的，創作者將獲得所售NFT的100%收益。[2023/3/9 12:50:42]

SCRY.INFO提出統一的公共數據服務的概念，旨在打破每個預測應用之間的數據壁壘，例如A預測應用的數據在B預測應用繳納了足夠的費用的前提下也可以提供給B應用使用，費用統一使用SCRYCOIN進行結算。在這個基礎之上，用于預測市場的數據也可以提供給商業報告，民意調查等類型應用使用，協議之中規定的各項流轉費用，保證了各方參與者的權益。

萬事達卡將孵化NFT生態初創公司bitsCrunch:4月7日消息，全球支付巨頭萬事達卡（MasterCard）宣布，專注于NFT的區塊鏈初創公司bitsCrunch已被納入該公司旗下孵化項目MasterCard Start Path。bitsCrunch總部分別設在印度和德國兩地，旨在解決NFT生態系統中的洗售交易、偽造和低效的資產估值等問題，在MasterCard Start Path計劃下，bitsCrunch將能方為萬事達卡的API、金融科技工具和解決方案，同時幫助萬事達卡的非加密用戶探索、評估和投資NFT和其他數字資產。(recentlyheard)[2022/4/7 14:11:14]

2、數據提供者以及數據消費者的信息市場

如何讓數據互通起來，發揮數據更大的價值呢？

SCRY.INFO為數據提供者提供了一套靈活的機制：除去為數據需求者提供其指定的數據，也可以獨立發布數據，通過SCRY.INFO將這種數據推向整個市場：任何需要數據的數據需求者都可以通過向數據提供者以及數據公證人繳納一次性查詢費，來獲取數據以及驗證服務。這樣就保證了數據提供者的獨立性，降低了其對現有數據需求者的依賴。

SumSwap節點權益通證SCROWN已上線uniswap，當前報價為752USDT以上:據官方消息，SumSwap節點權益通證SCROWN已上線uniswap去中心化交易所并開啟交易，當前報價752USDT以上。SCROWN是數學創新型協議SumSwap的節點權益通證，總共400枚，不可增發，可以銷毀，成功競選為SumSwap節點獲贈一枚SCROWN。

每一枚完整的SCROWN代表一份節點權益，小于1的小數部分不算權益。權益包括：SumSwap平臺手續費分紅、各項優惠活動及后期各種福利等。SCROWN可轉賬，轉賬后節點權益也隨之轉向該地址（認購的SUM不轉移）。在SumSwap開啟交易后，SCROWN也會上線SumSwap交易。SCROWN合約地址：0x62edd284cd681539e81492a4dbbb2ee715a353d4[2021/4/17 20:31:31]

這里數據消費者實際上是一個比較廣泛的群體，如商業報告提供者就是一種典型的數據消費者，因為一般的商業報告中往往需要引用大量的可審查的數據，而SCRY.INFO的數據交易模型正好滿足了這方面的需求。

聲音 | 李啟威：LTC占據了Scrypt挖礦市場98.57％的份額:萊特幣創始人李啟威（Charlie Lee）在推特表示：目前使用Scrypt的算法中，LTC目前占據市了挖礦市場98.57％的份額。[2019/8/13]

例如：假設有一個數據提供者A創建了一份供應協議合約Y，并且通過了公證環節。這時報告提供者B在自己的報告合約Z中需要Y中的數據，這時，B支付查詢費并查詢Y中的數據并將數據保存在自己的Z合約中，并且確保在Z驗證函數中含有對Y中驗證API調用的代碼。將來如果因為需要B出示Z合約中證明這份數據的來源時，求證者只需調用Z提供的驗證代碼即可。

3、商業智能投票熱點營銷工具

商業智能投票與市場熱點營銷調查也是一個高度依賴數據的行業。例如，一個商業主體想要調查到人們對于旗下品牌往年冬季服飾顏色的看法，以便為今年冬季服飾顏色的設計做個參考。按照以往經驗，會有以下做法；發傳單，然而這樣人力成本高昂，效率低下；在官網上發起投票，送禮品，然而官網知名度低，參與人少；會向第三方中心化的機構購買數據，然而收費不低，并且真實性無法保障。

新一代安全高速主鏈項批露將支持JavaScript開發智能合約:上周獲得李笑來硬幣資本投資的新一代安全高速主鏈項目EON今日進一步披露其特性，表示支持JavaScript開發智能合約。c++開發需要有一定門檻，而且使用上也容易出錯，相比之下，JavaScript就更平易，準確。EON支持javascript意味著很多以太坊的智能合約開發者，web開發者也能參與進來。針對最近區塊鏈公司頻發的各種隱患，漏洞問題，EON表示，因為有前360首席科學家、美國北卡州立大學終身教授蔣旭憲博士領銜的區塊鏈安全團隊PeckShield(派盾科技)保駕護航。[2018/6/12]

SCRY.INFO正希望為他們提供高效的服務，例如：

品牌商機構可以在SCRY.INFO發起一個公投協議合約（懸賞性質）并填入相關選項，描述，公投人數上限，合法公投比例等參數，然后發布。SCRY.INFO生態中的參與者注意到這個懸賞令，直接進入到公證環節，來對設定的選項進行投票。投票成功結束后，參與者拿走賞金（SCRYCOIN），NGO得到樣本數據，雙贏。且品牌商在明年，后年等都能查看此次結果，這樣通過不斷積累，SCRY MSPs(促進參與者互動和交易的多面平臺）可以形成以年為單位的用戶意向趨勢表，為他們未來迎合市場的政策提供真實可靠的數據指導意見。

4、面向個人以及企業的存證服務

同時，SCRY.INFO提供的數據協議通過特殊設置后，也能夠提供現實生活中，諸如財產公證，遺囑公證之類的存證服務。這類服務不光具備傳統意義上的功能，還具有一些獨特的優勢。首先，這些電子協議具備區塊鏈去中心化以及不可更改的特性，這些特性對于存證來講尤其重要；其次，SCRY.INFO提供的協議本身具有可引用的特性，由此帶來的是以一種明確的形式邏輯可證且可審查的方式對這些存證直接使用，這是傳統意義上的存證服務難以做到的。

具體使用方式為：首先構建一個委托供應協議合約，并將數據寫入者以及數據公證人設置為白名單模式，同時指定數據寫入者以及數據公證人的身份，之后數據寫入者以及數據公證人在寫入數據以及公證數據時都附帶上各自針對這張合約的簽名數據，提交合約以后便產生了一份多方簽名認定的數據存證。

在技術方面，既然是以數據儲存為核心的區塊鏈，那么如何儲存數據就成為了他們最需要突破的技術難關。

SDBC是一個新的去中心化的數據存儲區塊鏈，目前的小數據放置在ETH上，大點的數據通過索引的形式放在IPFS上，但這些第三方存儲或多或少都不太滿足SCRY.INFO對數據的存儲和查詢行為。他們計劃開發一個比較符合SCRY.INFO查詢業務的用于存儲和查詢的區塊鏈，能為SCRY.INFO提供存儲量更大，數據更安全，查詢速度更便捷的基礎服務。

為了達到他們的數據儲存需求，開發中有幾個重要目標：

1）保證存儲數據的完整性：通過對數據分塊存儲，這些數據塊存在于全網節點的某一個位置。使用MerkleTree對其進行完整性驗證，但也會針對查詢做存儲的優化處理，配合查詢使用。

2）數據存儲的安全性：設置不同的安全級別來對存入的數據進行簽名（DSA，RSA，ECDSA等），以及多方簽名的形式.使用MerkelTree來對節點的合法性進行驗證。使用密碼學安全的偽隨機數生成器（CSPRNG）來生成私鑰，并通過橢圓曲線算法來得到對應的公鑰。計劃使用對公鑰變形之后的地址來作為每個節點的標識，即公鑰由經過SHA運算之后變為地址的形式：Base58（identification+公鑰+head4（SHA256（SHA256（公鑰）））等。

3）能提供類似SQL的簡易化操作命令來完成對較為復雜的業務查詢：提供一個類似Azure云數據庫的輕量級的分布式關系型數據存儲和處理。計劃采用基于三維分檔布隆過濾器表（TF）的SCRYO-Top查詢算法。試驗結果表明，該算法能夠避免重復訪問數據對象，并能以較低的誤判率實現大規模數據的高效查詢處理。與NRA和BPA相比，當屬性列表超過4個時，開銷明顯降低，適合面向大規模數據的查詢處理應用。

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