豆匣協議(Sharder Protocol)是由新加坡豆匣基金會(Sharder Foundation)研發的跨鏈分布式存儲協議。
豆匣協議具有跨鏈部署、多鏈架構、存儲共享經濟、貢獻度證明、數據隱私和可授信、豆匣存儲挖礦一體機等軟硬件方面的創新。
豆匣公鏈是第一個實現了豆匣協議的豆匣池,包含豆匣協議的完整特性,同時也是豆匣多鏈生態中的錨定網絡。其上有云存(Bean Cloud)、矩陣(Sharder Matrix)、智腦(Sharder Brain)、數據集市(One Fair)等由豆匣和合作伙伴共同研發落地的商業應用。
豆匣會成為沒有一塊存儲硬盤的全球區塊鏈存儲服務商,并最終演變成: 數據形成->數據存儲 -> 數據有價 -> 數據融通 的未來區塊鏈數據生態。 讓數據所有權回歸用戶,讓用戶的數據有價,讓用戶的數據不再沉默。
設計原理
Fetch.ai:FetchBot現已重新上線:4月8日消息,專注于人工智能的 Web3 協議 Fetch.ai 發推稱,FetchBot 重新上線,昨日 FetchBot 因返回處理錯誤而短暫中斷。[2023/4/9 13:52:26]
節點不可靠假設:一個松散的但有較強魯棒性的網絡組織結構,允許單點故障和短時間內節點處于不可用狀態。
所有權和隱私性:數據所有者具有數據的所有權和完全訪問權,數據是加密并具有隱私性的。經過所有者授權后其他角色才能訪問和使用數據。
可量化的貢獻度:參與協議各方的貢獻度都應該有相應的量化標準和可被觀測的貢獻度。比如采用 PoST 和 PoR 作為存儲空間和存儲時間的量化證明。
最終狀態一致性:允許數據對象在不同節點處于不同狀態,但其狀態能快速收斂獲得全網一致性。
可監測和可恢復:能檢測整個網絡的可用性和數據對象的全網狀態,并根據策略一定程度自主修復。
去中心化電子簽名平臺EthSign獲Animoca Brands投資:金色財經報道,去中心化電子簽名平臺EthSign宣布獲得Animoca Brands投資,具體投資金額暫未公開。但該公司披露,迄今為止融資總金額已達1400萬美元,而其此前兩輪融資共募集到1265萬美元,因此估算本輪融資金額約為135萬美元。[2023/2/20 12:17:54]
可審計和監管:可在某些特定領域或場景進行一定程度的監管和審計,前提是數據所有者知悉并同意。
可擴展 API:具有很高擴展性和易用性的 API。
項目功能
區塊鏈層?
有必要地區塊鏈模塊組成。包括:點對點對等網絡,UTXO 模型,分布式賬本和全局 Book 模型,原生的豆匣幣。
數據層?
實現了豆匣協議里定義的數據操作,數據對象的分片和備份,觀察者角色,證明人角色等。
安全團隊:TransitSwap事件新增3個套利機器人及2個攻擊模仿者,已知被盜損失總計超2800萬美元:根據TransitSwap官方通告,BSC鏈新增4個獲利地址,ETH鏈新增1個獲利地址,新增被盜資金357萬美元,共計獲利地址8個,被盜損失總計擴大至2884萬美元。慢霧MistTrack與TransitSwap團隊協作分析后得出結論,新增5個獲利地址中有3個是套利機器人,而另外2個則是攻擊模仿者。此前,慢霧通過情報發現套利機器人地址0xcfb0...7ac7。慢霧MistTrack仍在持續跟進此次事件,對新增獲利地址的資金轉移與黑客畫像進行分析。
截止到目前,在各方的共同努力下,攻擊黑客已將超 8 成的被盜資產退還到 Transit Swap 項目方地址,建議套利機器人所屬人和攻擊模仿者同樣通過 servicetransit.finance 或鏈上地址與 Transit Swap 取得聯系,共同將此次被盜事件的受害用戶損失降低到最小。
攻擊黑客獲利地址(已歸還資金占總被盜資金約 83.6%):
0x75F2...FFD46 獲利金額:約 2410 萬美元
0xfa71...90fb
套利機器人獲利地址:
1: 0xcfb0...7ac7(BSC) 獲利金額:1,166,882.07 BUSD
2: 0x0000...4922(BSC) 獲利金額:246,757.31 USDT
3: 0xcc3d...ae7d(BSC) 獲利金額:584,801.17 USDC
4. 0x6C6B...364e(ETH) 獲利金額:5,974.52 UNI、1,667.36 MANA
攻擊模仿者獲利地址:
1: 0x87be...3c4c(BSC) 獲利金額:356,690.71 USDT
2: 0x6e60...c5ea(BSC) 獲利金額:2,348,967.9 USDT[2022/10/6 18:40:24]
資產層?
BTC鯨魚數量達到1個月低點:金色財經報道,Glassnode數據顯示,BTC鯨魚數量剛剛達到1,727的1個月低點。[2022/7/19 2:22:09]
友好的豆匣賬戶模型,將代幣、數據豆對象和豆匣賬戶關聯形成數字資產模型,提供數字資產的管理。
組件層?
抽象和封裝了一些基本組件,并基于智能合約提供各種交易模型。
接口層?
對外地 API,便于合作伙伴和商戶使用區塊鏈和存儲服務。
貢獻量化
量化各種角色對豆匣網絡的貢獻。不同角色擁有不同地量化指標函數,貢獻會獲得獎勵,作惡會受到懲罰。貢獻度會被包含在豆匣賬戶中。
運營支撐
便于商戶接入豆匣網絡,對于整個商戶的生命周期進行服務。還提供數據統計和分析幫助商戶和豆匣改善運營質量。
GameFi項目Kawaii Islands新版本更新:6月3日消息,GameFi 項目 Kawaii Islands 新版本更新,更新日志中說明了新版本的功能迭代,其中新功能包括朋友邀請鏈接的推出、人像和框架系統的更新、教程改進和六種新內置語言的加入。另外,團隊還推出了「Finding the great K-Ambassadors」活動,玩家可以通過標記最喜愛的 KOL 來推廣游戲,活動總獎金為 2 萬美元。[2022/6/3 4:00:24]
項目遠景
數據可用性
根據 CAP 理論,我們必須在一致性 (Consistency)、可用性 (Availability)、分區容忍性 (Partition Tolerance)中做出取舍。我們假定一種策略:N = 副本數,W = 一次成功的寫操作必須完成的寫副本數,R = 一次成功的讀操作需要讀的副本數。策略即是我們對 NWR 的數值進行設置,得到一種 CAP 的取舍。比如 Amazon 選擇的是N3W2R2,意味著當兩個數據副本失效時,受影響的這部分數據就變成只讀,無法再寫。未來會繼續研究和參考當前領先的云存儲服務商(Amazon、Facebook、Aliyun)進行優化,以確保在更好的性能的基礎上擁有更好的數據可用性。為了降低數據糾刪時計算資源和網絡 I/O 的開銷,在實現了經典的 RS 糾刪碼后,會根據實際需要考慮是否實現 SIMD 技術加速和 LRC(Locally Repairable Codes)糾刪算法,如 FaceBook 和加州大學提出的 XORing Elephants。
數字資產管理
在很多房地場銷售大廳已經有智能設備幫助你自動開設銀行的電子賬戶并鎖定一定的金額。這部分鎖定的金額是購房意向金也是你資產的證明。購房者不用像以往在正式簽訂購房合同前就需要向地產商繳納一定的意向金,而地產商也鎖定了購房者的購房意向。但是非銀行體系的數字資產仍然沒有好的辦法便捷地進行資產證明,甚至你很難證明交易賬戶里的的持倉代幣是屬于你的。豆匣協議通過證明人角色提供 POA,加上區塊鏈溯源和不可篡改的特性構成了完整的證據鏈條和可信數據,未來會提供完整地數字資產管理和證明地方案。
可信地數字資產加上智能合約,可以在弱信任或無信任的情況下完成自動交易。還能衍生出很多資產管理和證明地方式,如:在指定時間和指定條件下從一個地址轉移特定數量的資產到某一個公開的地址(這和零知識證明有異曲同工之妙,能證明你是該數字資產地址的持有者),達成某種條件后(達到某個時間、或則某個預測)自動執行智能合約里提前約定的操作。
豆匣文件系統
豆匣文件系統 SFS(Sharder File System)將會在 CloudAqua 的基礎上進行升級,不僅可以增加單節點的讀寫吞吐性,還可以提高數據庫吞吐性能,允許并發多進程讀寫。能提高大量碎片文件的 IO 性能。SFS 兼容 Ext4、HFS+、NTFS 常見的日志文件系統,有了 SFS 后也更加容易部署于不同操作系統和物理環境的節點上。
人工智能
近幾年隨著硬件的發展,人工智能在監督學習、對抗網絡等領域中都有了長足發展。區塊鏈系統本身就是一塊塊有著多種多樣開放數據的天然土壤,而豆匣協議構建地也正是存儲數據的分布式網絡。如何給這些上鏈數據貼上標簽、分類、訓練 AI 是非常有挑戰和吸引人的事情。AI 的不斷學習也有助于幫助豆匣網絡更加智能、安全、高效。
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推特:https://twitter.com/SharderChain
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上線時間:2018-05-03
白皮書:https://oss.sharder.org/sharder/whitepaper/sharder-technical-whitepaper-cn.pdf
合約地址: https://www.yitaifang.com/tokens/0xbbff862d906e348e9946bfb2132ecb157da3d4b4/
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持幣數量:4753
1經濟如何走向,實際上最終還是看中美的博弈目前中美最大矛盾點實際上是關于國際資本的爭奪從雙方的行動可以看出,美國現在一直忙著推銷自己的美債.
1900/1/1 0:00:00在緬甸中國企業商會副秘書長、紡織與服裝分會秘書長羅穆珍的帶領下,記者近日走進了位于仰光瑞必達工業區的中國服裝廠,了解經歷了疫情和政局動蕩后的中企的境況.
1900/1/1 0:00:00“起猛了,我能看得懂日語了”。“為什么日本人說話我能聽懂?”“中文不像中文,日語不像日語,但是我竟然看懂了”…… 沒什么奇怪的,因為他們都開始中國化了.
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1900/1/1 0:00:00今日頭條 北京:杜絕虛假宣傳,醫美機構不得制造“容貌焦慮”7月16日消息,醫美機構不得制造“容貌焦慮”,也不得一次性收取超過單次治療費用5倍的費用,如繳費7日內未實行醫美服務.
1900/1/1 0:00:00頭條 人民幣千點大反攻收復7.17關口進入7月,人民幣對美元匯率從近期低點轉向回升,本周以來接連收復7.21、7.20、7.19等多個關口.
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